3. Operaciones Avanzadas con NumPy

3.1. Introducción

En este ejercicio, utilizaremos Python para explorar el uso de las bibliotecas NumPy y Matplotlib.

3.2. Ejemplo de Código

Usaremos la biblioteca NumPy para definir el dominio y el rango de una función, y Matplotlib para graficar los resultados.

Definir el Dominio y el Rango

import numpy as np

# Definir el DOMINIO de una FUNCIÓN
N = 55
X = np.linspace(-5, 5, N)  # -5 límite inferior, 5 límite superior, N número de puntos a generar
# Mostrar los valores
print(X)

# Calcular el RANGO de una FUNCIÓN
Y = np.sin(X)
# Mostrar los valores calculados
print(Y)

Graficar los Valores

from matplotlib import pyplot as plt

# Graficar los valores de X y Y con círculos rojos
plt.plot(X, Y, 'ro')
plt.grid(True)

# Graficar los valores de X y Y con líneas azules
plt.plot(X, Y, 'b-')
plt.grid(True)

# Mostrar el gráfico
display(plt, "plot_area") # Reemplazar con plt.show() si se ejecuta localmente

Note

Usa plt.show() en lugar de display(plt, “plot_area”) si lo recreas en una máquina local.

Editor de Código Interactivo

Para experimentar con el código de forma interactiva, utiliza los bloques de código interactivos proporcionados a continuación. Ejecuta todos los bloques de código para ver los resultados y explorar diferentes funcionalidades.

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Definir el dominio N = 55 X = np.linspace(-5, 5, N) Y = np.sin(X) # Graficar los valores plt.plot(X, Y, 'b-') plt.grid(True) print("El gráfico se muestra abajo en el campo:") display(plt, "plot_area") # Reemplazar con plt.show() si se ejecuta localmente

Note

Asegúrate de ejecutar todos los bloques de código proporcionados para ver los resultados completos y comprender las funcionalidades demostradas.

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