4. Probando la API de University Domains

University Domains and Names Data List & API es una API que contiene dominios, nombres y países de la mayoría de las universidades del mundo.

Veamos un ejemplo de cómo usar esta API. Le vamos a pedir las universidades de Turquía que tengan en su nombre la palabra “middle”.

RunResetLoad History

xxxxxxxxxx

 

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import urllib.request

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import urllib.parse

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import json

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​

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api_url = "https://cors.bridged.cc/http://universities.hipolabs.com/search?"

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parametros = urllib.parse.urlencode({"name": "middle", "country": "turkey"})

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​

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solicitud = urllib.request.urlopen(api_url + parametros)

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datos_json = json.loads(solicitud.read())

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​

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print(json.dumps(datos_json, indent=4))

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​

Activity: 4.1 ActiveCode (ac_l45_4a)

Busquemos todas las universidades en Colombia.

Save & RunResetLoad History

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1

import requests

2

import json

3

​

4

api_url = "https://cors.bridged.cc/http://universities.hipolabs.com/search"

5

parametros = {"country": "colombia"}

6

​

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solicitud = requests.get(api_url, params=parametros)

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solicitud = json.loads(solicitud.text)

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​

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universidades = []

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​

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for universidad in solicitud:

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    universidades.append(universidad["name"])

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    print(universidad["name"])

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​

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print("----------------------------------------------")

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print(f"Hay {len(universidades)} universidades registradas")

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​

Activity: 4.2 ActiveCode (ac_l45_4b)

4.1. Aprendizajes

• Accedemos a APIs para buscar información que nos es útil.

• Podemos solicitar la información con dos librerías de Python: urllib o requests.

• La librería json de Pyhton nos ayuda a transformar la respuesta de la API en un objeto de Python, ya sea diccionario o lista, con el método loads, mientras que el método dumps hace lo contrario; transforma un objeto de Python en una cadena con formato JSON.

• El método dumps de json es útil si queremos visualizar la respuesta de una API de manera legible. Esto se logra con el argumento indent.

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