3. Probando la API de TasteDive

TasteDive es una herramienta que:

le ayuda a descubrir nueva música, películas, programas de televisión, libros, autores, juegos, podcasts y personas con intereses compartidos. – TasteDive

En el siguiente ejercicio usaremos la API de TasteDive para buscar obras o artistas similares a otra de nuestra elección. La documentación de la API de TasteDive.

En este caso, utilizaremos la librería requests para hacer la solicitud a la API. La url base es "https://tastedive.com/api/similar". A esta url se le va a pasar un parámetro q con el valor de la artista Ariana Grande. Al final la url se va a ver de la siguiente forma: "https://tastedive.com/api/similar?q=ariana+grande". Note que después de la url base se escribe un ? para indicar que siguen los parámetros.

Save & RunResetLoad History

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1

import requests

2

import json

3

​

4

api_url = "https://tastedive.com/api/similar"

5

proxy = "https://cors.bridged.cc/"

6

​

7

# Los parámetros que se le pasaran a la url los escribimos dentro de un diccionario

8

parametros = {"q": "ariana grande"}

9

​

10

# Solicitamos a la api los datos

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respuesta = requests.get(proxy + api_url, params=parametros)

12

​

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# Ahora imprimimos la url

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print(respuesta.url)

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print()

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​

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# Transformamos los datos de formato json a Python

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datos = json.loads(respuesta.text)

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​

20

print(datos)

21

​

Activity: 3.1 ActiveCode (ac_l45_3a)

En el ejemplo anterior pudo apreciar que la API regresa un texto, que si lo pasamos por json.loads se transforma a un diccionario de Python. Sin embargo, no es del todo legible. Esto se puede solucionar con json.dumps.

Ahora vamos a solicitar información de la banda Coldplay. Esta vez vamos a imprimir los datos de forma que sean legibles. Esto lo hacemos con el argumento indent de la función dumps de json. Vamos a usar urllib para hacer la solicitud.

RunResetLoad History

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1

import urllib.request

2

import urllib.parse

3

import json

4

​

5

api_url = "https://tastedive.com/api/similar?"

6

proxy = "https://cors.bridged.cc/"

7

# La siguiente línea es para los parámetros de la url.

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parametros = urllib.parse.urlencode({"q": "coldplay"})

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​

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solicitud = urllib.request.urlopen(proxy + api_url + parametros)

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datos = json.loads(solicitud.read())

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​

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# Imprimimos los datos de forma legible para un usuario

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print(json.dumps(datos, indent=4))

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​

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# Podemos ver que la api arrojó 20 resultados relacionados con

17

# la solicitud

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print(len(datos["Similar"]["Results"]))

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Activity: 3.2 ActiveCode (ac_l45_3b)

El siguiente ejercicio viene con calificación automática.

Ahora va a preguntar a TasteDive por la película Coco. Entonces el diccionario parametros debe tener el valor "Coco" asignado a la llave "q". Además, esta vez solo queremos 5 resultados en vez de 20. Para esto existe un parámetro llamado "limit", que puede ser asignado al número de resultados que se necesiten. Otro parámetro que le pasará a la url será "info" y tendrá el valor de 1. Lo que hará esto es que los resultados vendrán con un texto extra con información sobre la película.

Primero, va a solicitar a la API lo descrito anteriormente, y guardará esto en la variable solicitud. En otra variable, solicitud_url, guarde la url de la solicitud. Después asignará los datos a la variable datos. Después va asignar a la variable resultados el número de resultados que arrojó la solicitud (como se hizo en el ejemplo anterior). Como pusimos un límite, este número debe coincidir con el límite.

Ahora va a crear la lista peliculas_similares. Dentro de datos usted tiene un diccionario de diccionarios y listas. Lo que hará será buscar los conjuntos dentro de los cuales se encuentren los nombres de las películas similares a Coco, y va a agregar a peliculas_similares el nombre de esas películas. En total deben ser 5. Pista: los datos de las películas se encuentran dentro de datos["Similar"]["Results"], y la llave para acceder a ellas es "Name".

Por último, va a buscar el número de veces que aparece la palabra "Pixar" en los textos de información de las películas relacionadas a Coco. Ese número lo va a guardar en la variable pixar. Pista: "wTeaser" es la llave que guarda el texto. Esta llave se encuentra en el mismo diccionario que el nombre de las películas.

Save & RunResetLoad History

30

 

1

import requests

2

import json

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4

api_url = "https://tastedive.com/api/similar"

5

proxy = "https://cors.bridged.cc/"

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​

7

# Agregue los parámetros

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parametros = {}

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# Complete el código

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solicitud =

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solicitud_url =

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datos =

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# Asigne la variable resultados

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# print(f"resultados: {resultados}")

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# Cree peliculas_similares

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# Utilice un ciclo for para encontrar las peliculas similares y agregarlas

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# a la variable correspondiente

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# print(f"Pelis: {peliculas_similares} len: {len(peliculas_similares)}")

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Activity: 3.3 ActiveCode (ac_l45_3c)

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